01 抽出プロセス How to extract weekly topics
情報ソース
A
Circleback — 全社定例(直近3回)
全社定例のnotes(要約)とtranscript(全文)を取得。
notesから数字の推移・主要トピックを拾う。transcriptで藤井の発言を個別に確認(話者ラベル:Fujii Shota)。
Circleback MCP → SearchMeetings + ReadMeetings + GetTranscripts
B
Circleback — 直近2週間の関連MTG
全社定例以外(マーケ定例・開発定例・1on1・ウェルネス月次など)を横断的にスキャンし、 全社定例に持ち込める課題・成果・可能性のネタを拾う。
Circleback MCP → SearchMeetings(startDate: 2週前, endDate: 今日)
C
the-person/ フォルダ — 直近1ヶ月の更新ファイル
プロジェクトフォルダ内で新規・更新されたファイルを確認。 新プロジェクトの立ち上げ、PRD・設計ドキュメントの更新、 ビジネスデッキ・ケーススタディの追加などを拾う。
Claude Code → Glob / Bash(find -newer)で md / html ファイルを抽出
D
プロジェクトコンテキスト(CLAUDE.md / PRD)
GP継続率向上PJ・トレーナーユーザビリティ向上PJのコンテキストドキュメントを参照し、 数字・施策・仮説崩れを最新情報と照合。
Claude Code → Read(PROJECT_CONTEXT / PRD_001)
整理の手順
1
数字の現在地を確認する
売上推移・KPI差・継続率などを時系列で並べ、「今どこにいるか」を把握する。
2
藤井が直近の定例で何を言っていたかを確認する
連続性を持たせるために、前回・前々回のトピックをトランスクリプトnotesから拾う。繰り返し言っているテーマ・まだ言えていないことを確認。
3
今週起きたことをMTG記録から拾う
モチベートできる成果・直視すべき課題・可能性として語れる動きを3軸に分類する。
4
「話す1〜2本に絞る」
全部話さない。今週一番リアルなこと・一番チームに刺さるものを1〜2本選ぶ。残りは次週以降に。
02 数字の現在地 Where we are — 全社定例 売上推移
2/15 定例
2,400万
目標 3,200万 / −750万
吉祥寺広告スタート
CV率 目標比 −7%
2/23 定例
2,560万
目標 3,200万 / −640万
会員数2,000名まで残り17名
口コミ200件マイルストーン達成
3/2 定例(前回)
2,500万
2月確定 / 目標比 −700万
3月目標 3,600万
サブスク決済だけで2,400万確保
今日(3/9)の文脈: 3月はサブスク決済だけで2,400万がスタート時点で積まれている。 これまで毎月ゼロから積み上げてきた構造が変わってきた最初の月。 残り1,200万をどこで獲るかが問い。
03 藤井が直近の定例で言っていたこと Fujii's voice log — 全社定例 直近3回
2/8
定例
AIの進化が加速する一方で、リスク管理の重要性を提起。 Claudeのチーム機能・新しいプロンプト手法を紹介し、 「使うだけでなく、リスクを理解して使う」という文脈で話した。
2/15
定例
AI技術の急速進化(商品画像から動画生成が可能なレベルに到達)を紹介。 藤井がAI活用で独自開発を進行中と共有。 React移行(3月切り替え)にも触れた。
3/2
定例
AI活用によりアウトプットスピードが10倍向上し、オペレーション改善を加速していると報告。 具体的な活用成果として定例で共有。
連続性の観察: 2/8「リスクを理解して使う」→ 2/15「独自開発着手」→ 3/2「10倍スピード達成」という3回の流れがある。 今日は「自分が10倍になった次は、チームに広がると何が変わるか」という続きを話せるタイミング。
04 今週の情報ピックアップ What happened this week — 関連MTGより
🟢 モチベート
MOTIVATE 3月はベースのある月に入った
サブスク決済だけで2,400万が確保済み。1月・2月と積み上げた会員が初めてベースを作っている。 今まではゼロスタートだったが、今月は構造が違う。残り1,200万を新規・単発・新店舗で積む戦い。
「今まではその月に入会してもらいながら同時にサブスク積んでいく戦いだったけど、今月は出発点が違う。2,400万が最初からある。これは積み上げてきたことが形になってきた証拠。」
MOTIVATE TOTOPAが正式GO。自社システムが外部に採用される
TOTOPAのブラウザ版開発が役員会議を通過し正式決定(経営企画定例 3/4)。 予算約1,000万円、7月ベータ版ローンチ。今日のインナーMTGでキックオフ。 スタジアムズが作ったシステムが外部企業に採用される最初のケース。
「今日TOTOPAのキックオフが動く。スタジアムズのシステムが外のビジネスで使われる、それが初めて現実になってきた。自分たちが作ってきたものの価値が、外から認められた瞬間だと思っている。」
MOTIVATE 2月表彰にカルテ記載率100%達成者
エリア責任者MTG(3/3)で2月表彰候補にカルテ記載率100%を達成したトレーナーがノミネート。 課題として語り続けてきたカルテ記載を、現場でやり切った人が実際にいる。
🔴 課題
CHALLENGE 3月目標3,600万 — 現状2,400万。残り1,200万をどこで積む?
3月はキャンペーン拡大と新規獲得強化で挽回を目指す(マーケ定例 3/5)。 2月CVL 72%と苦戦した反省から、ピラティス層(40代)への新訴求軸・動画クリエイティブ・LP改善テストを並行推進。 自分の担当エリアで何が動かせるかを意識してほしい。
CHALLENGE カルテ記載率は「時間」では解決しない
リマインド自動化で1時間を生んだが、記載率は上がらなかった(2月は過去比50%低下)。 現場ヒアリング6名中4名が「AI下書き生成があればハードルが下がる」と回答(3/4定例)。 時間ではなく「何をどう書くか」が本質的なボトルネック。
🔵 可能性
POSSIBILITY AIが「書けない壁」を壊すかもしれない
カルテ記載率 × AI下書き生成の組み合わせが現場で支持されている。 カルテ記載率が上がれば継続率が上がる直接経路が実証済み(タマプラーザ)。 AIを使うのは自分だけじゃなく、トレーナーが使う未来がここに見えている。
「自分がAIで10倍速くなった話を3回してきたけど、次のフェーズはみんながAIを使う話。カルテを書けないのは時間のせいじゃなくて、何を書けばいいかわからないせい。AIがそこを補えたら、継続率が上がるレバーになる。」
POSSIBILITY AI時代に「人」が武器になる
Monthly meetup(3/6)で出てきた言葉: 「競合(AI含む)が台頭する中、人と人のつながりと信頼関係がスタジアムズの差別化ポイント」。 AIがどれだけ進化しても、トレーナーと会員の関係性は代替できない。 それが事業の本質的な強みであり、AIはその関係を深めるツールとして使う。
05 the-person/ フォルダ 直近1ヶ月のアップデート Project updates — ファイルシステムより
新規立ち上げ
tasukaji/ — THE PERSON 法人向けウェルネスサービスが新規フォルダ作成。
index.html作成済み。法人向けの新事業ライン。
大幅進展
totopa/ — プロジェクト総括・製作マップ・ブラウザ版要件定義書・博多PRプランに加え、 今日(3/9)のインナーMTG資料まで整備完了。
02_アプリ開発・RFP/ブラウザ版/ に要件定義書v1が追加された。
新規
company/agents/ — 藤井・藤本・庄司・粕野・布施の5名分のAIエージェント定義ファイルを作成。
チームメンバーのナレッジ・コミュニケーションパターンをAI化する試み。
更新
new-business/ — ルネサンスマッチング・一心大使 ケーススタディ、ビジネスデッキを追加。
外部提案用のコンテンツが充実。
更新
training-ritual/ — ギマさんのケーススタディ(2/23)・ワークシートを追加。
ラーニングセッション素材として活用。
更新
ux-project-management/ — カルテ記載UI改善PRD(3/2版)、定例MTGクリティカルポイントガイドを追加。
koban/ も新規追加。
更新
company/oishi/ — 大石さんとの1on1アーカイブをHTMLで整備。
06 今日(3/9)のピック — 何を話すか Today's pick
前回(3/2)まで3回連続でAI軸を話してきた。リスク → 独自開発 → 10倍スピードという流れ。 今日は「それがチームに広がると何が変わるか」を示す4回目として話すと連続性がある。
PICK ① TOTOPAキックオフ × 「自分たちが作ったものが外で使われる」
今日がキックオフ。全社定例でサラッと触れるだけでいい。 チームへのメッセージ:「自分たちの仕事が外に広がっていく瞬間が来た」。
PICK ②(推奨) 「次はみんながAIを使う話」— カルテ記載とAIの接続
3回の流れを受けて「自分が10倍速くなった」の次に、 「トレーナーがAIで書けるようになると、継続率が上がる」という話に繋げる。 これはモチベート・課題・可能性の3軸すべてを1本で包める。
「ここ3回AI活用の話をしてきたけど、今日は"みんなが使う話"をしたい。カルテを書けないのは時間のせいじゃないことが分かってきた。何を書けばいいかわからない、それが本当の壁。AIが下書きを作ってくれたらどうか、という問いを今現場と一緒に試している。カルテが書けるようになると継続率が上がる。タマプラーザで実証した。次のフェーズはそこ。」